Deepstributed

機械学習エンジニアのためのソリューション。複数のマシンのさまざまなハイパーパラメーターを持つ1つのコードから始め、分散環境で最も可能性の高いものを実行する。さらに、事前構成済みのコンピューティングシナリオを使用すると、例えばTensorflow分散実験の実行時などには、コンフィグレーションする必要がなくなる。

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